MySQL ou PostgreSQL: qual escolher? Comparativo sem torcida

Essa é a briga de torcida do nosso mundinho. Tem gente que defende PostgreSQL como time de futebol e gente que jura que MySQL resolve tudo. Eu ganho a vida com os dois, então vou fazer o que ninguém faz na internet: falar bem e mal dos dois.

A diferença de filosofia

MySQL nasceu para ser rápido e simples em cargas web. PostgreSQL nasceu na academia, com obsessão por correção e extensibilidade. Isso explica praticamente todas as diferenças que você vai encontrar depois.

Critério	MySQL 8.4	PostgreSQL 17
Concorrência	MVCC com undo log no InnoDB	MVCC com versões na própria tabela (exige VACUUM)
Tipos de dados	Conjunto enxuto e previsível	Arrays, ranges, tipos customizados, enums reais
JSON	JSON binário, bom	JSONB com índice GIN, excelente
Extensões	Plugins limitados	PostGIS, pgvector, TimescaleDB, pg_partman
Replicação	Assíncrona/semi-síncrona nativa, simples de montar	Streaming e lógica, mais poderosa e mais trabalhosa
DDL online	Muito bom no InnoDB	Bom, mas exige cuidado com locks em ALTER
Curva de aprendizado	Menor	Maior

Onde o PostgreSQL ganha fácil

Consultas analíticas complexas, geoespacial (PostGIS não tem concorrente no mundo relacional open source), busca vetorial para IA com pgvector, e qualquer coisa que peça tipos ricos. Veja algo que é natural em Postgres e chato em MySQL:

-- PostgreSQL: array nativo e busca por sobreposição
CREATE TABLE artigos (
  id     BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  titulo TEXT NOT NULL,
  tags   TEXT[] NOT NULL DEFAULT '{}'
);
CREATE INDEX idx_tags ON artigos USING GIN (tags);

SELECT titulo FROM artigos WHERE tags && ARRAY['mysql','performance'];

No MySQL você resolveria com tabela de junção (o jeito certo) ou com JSON e coluna gerada (o jeito prático). Funciona, mas é mais artesanato.

Onde o MySQL ganha e ninguém admite

Simplicidade operacional em OLTP de alta concorrência. Replicação em minutos, ferramental de backup consolidado, ecossistema de hospedagem barato em qualquer canto, e um comportamento muito previsível quando a carga é "muitas transações curtas".

-- MySQL: leitura por chave em carga OLTP, o pão com manteiga
EXPLAIN ANALYZE
SELECT p.id, p.total, c.nome
FROM pedidos p
JOIN clientes c ON c.id = p.cliente_id
WHERE p.cliente_id = 91823
  AND p.criado_em >= NOW() - INTERVAL 30 DAY
ORDER BY p.criado_em DESC
LIMIT 50;

Com o índice composto (cliente_id, criado_em) isso responde em microssegundos e escala com hardware modesto. Também não existe VACUUM para esquecer de ajustar — e olha que o número de incidentes causados por autovacuum mal calibrado em Postgres não é pequeno.

O custo escondido: quem opera

PostgreSQL entrega mais poder por linha de SQL, e cobra isso em conhecimento operacional: bloat, wraparound de transaction ID, tuning de autovacuum, connection pooling obrigatório (PgBouncer) porque cada conexão é um processo. MySQL tem threads e aguenta conexões ociosas com mais tranquilidade.

Regra prática que uso em consultoria: se o time não tem alguém com tempo dedicado a operar o banco, o MySQL perdoa mais erros.

Minha recomendação por cenário

• SaaS transacional, e-commerce, API de alto volume: MySQL. Simples, barato, previsível.
• Produto com geodados, busca semântica, séries temporais ou modelagem complexa: PostgreSQL, sem pensar duas vezes.
• Equipe pequena, prazo curto, sem DBA: MySQL gerenciado na cloud.
• Sistema que vai virar plataforma com dados heterogêneos: PostgreSQL, porque as extensões te salvam lá na frente.
• Já está rodando e funcionando: fique onde está. Migração de banco é projeto, não tarefa.

Se a sua dúvida real era outra, dá uma olhada em MySQL ou MariaDB, em MySQL com grandes volumes de dados ou volte ao guia definitivo de MySQL.

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Sobre o autor: Alexandre Almeida atua com bancos de dados há mais de 25 anos, foi instrutor oficial de MySQL e Oracle para mais de 1.000 alunos e é autor de Aprendendo MySQL. Quer treinar isso na prática, com máquina virtual pronta? Veja os treinamentos.

Fontes: MySQL 8.4 Reference Manual, PostgreSQL 17 Documentation (MVCC, Routine Vacuuming, Indexes) e experiência em ambientes de produção nos dois bancos.